报告一

题目：增强大语言模型关键技术与应用范式

报告人：王昊奋

时间：2023年10月16日（周一），下午15：30-16：15

会议地点：31-904

报告摘要：

提示工程、知识和检索增强等核心手段，介绍大模型的各种增强技术。多模态是未来的趋势，大模型作为桥梁可以关联感知和决策，并最终结合具身智能做到虚实融合。围绕着应用落地，分析“大模型+”和“+大模型”两种不同的演进路线，以及不同的产业落地和生态。

报告人简介：

王昊奋，上海交大博士、上海市优秀博士，同济大学百人计划特聘研究员，博士生导师，中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。出版《自然语言处理实践》《知识图谱方法、实践与应用》等著作，长期作为ISWC, WWW, AAAI等人工智能国际顶级会议程序委员会委员。负责参与10余项国家自然科学基金、863重大专项、科技部科技支撑、经信委和科委等AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文。目前担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

报告二

题目：链下支付通道网络若干问题的研究

报告人：邵俊

时间：2023年10月16日（周一），下午16：15-17：00

会议地点：31-904

报告摘要：

近年来，我们见证了区块链技术的巨大发展和成功。然而，可扩展性问题一直是区块链技术应用的一块“心病”。为缓解该问题，众多学者已经提出了许多不同性质的解决方案。由于其高TPS（每秒交易量），支付通道网络作为最有前途的解决方案而蓬勃发展。不幸的是，现有的支付通道网络解决方案自身也存在一系列问题。在本次报告中，我们将深入地探讨相关问题，包括密钥存储、匿名多跳支付通道网络、跨链虚拟通道等，并给出部分解决方案。

报告人简介：

邵俊，现为浙江工商大学计算机与正规买球app排行十佳平台教授、副院长、信息安全专业负责人、入选浙江省高校领军人才培养计划和浙江省“151”人才计划，浙江省自然科学基金杰出青年基金获得者、浙江省高校中青年学科带头人。主要研究领域有：应用密码学、区块链、网络测量、人工智能安全等。在IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE ToN、IEEE TSC、IEEE INFOCOM、ESORICS、PKC等国际顶级期刊或会议上发表论文近百篇。截至2023年10月，其谷歌学术h-index为36，i10-index为89。所获奖项包括教育部自然科学二等奖、浙江省科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖、浙江省教学成果一等奖等。